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August 07, 2024
台日友好 本中心與日本筑波大學跨國合作AI模型驗證計畫
本中心與人工智慧與機器人研究中心傅立成教授團隊，日前與日本筑波大學(University of Tsukuba)展開合作，進行本中心研究成果「心電圖估算左心室質量模型」的驗證工作。自去年12月底起，該團隊與筑波大學博士後研究員川又博士(Dr. Kawamata)及放射科中島教授(Nakajima)共同舉行了三次實體會議以及數次線上會議，主要針對驗證模型所需的病患條件、影像類別及心電圖格式等細節進行確認。
除了去年度已建立的eLVMassNet預測模型外，團隊也專注於開發完整的執行程式。這個執行流程將被完整打包，並提供給筑波大學詳細的文檔說明，包括相對路徑和資料設定等，以確保程式的順利執行。為了簡化部署及確保環境一致性，我們採用Docker技術進行環境打包，並以容器化方式處理和執行所有程式。程式的核心功能涵蓋心電圖訊號的前處理和左心室質量的預測，最終預測結果將以CSV格式輸出，包含心電圖檔名、執行運算日期及預測結果。此專案設計成可以自動化執行，且通過Docker技術確保在不同系統中能保持一致的運行環境。目前，程式已完成打包，並正與筑波大學及其心電圖報告系統供應商日本光電(Nihon Kohden)進行心電圖訊號格式的最終確認，期待後續會有更多合作機會。
